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商品訊息功能

商品訊息描述

涼爽舒適,動感加倍

Nike Pro HyperCool 女款 3" 訓練短褲是以伸縮排汗布料與網布打造,可在運動健身時兼顧活動力與透氣性。

優點

  • Nike HyperCool 技術提供重點部位的透氣性
  • Dri-FIT 技術有助於保持乾爽舒適
  • 伸縮材質,實現自然無拘束的動作幅度
  • 平坦接縫能貼合身體肌膚,活動自如
  • 彈性的褲頭設計,實現貼身舒適的穿著感受

  • 產品詳細資料

  • 3 吋 (7.5 公分) 內接縫線
  • 材質:主體:Dri-FIT 80% 聚酯纖維/20% 彈性纖維。網布:Dri-FIT 85% 聚酯纖維/15% 彈性纖維。褲襠內裡:Dri-FIT 100% 聚酯纖維。 
  • 可機洗
  • 進口




  • 產地: 印度















    商品訊息特點

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    更新時間:28日23:00

    尼莎颱風撲台,中央氣象局28日下午2時30分已發布陸上颱風警報,目前颱風強度持續增強,預估將增強為中度颱風,明天清晨起颱風暴風圈就會接近台灣陸地。而因應尼莎颱風襲台,29日在交通、活動方面也有不少異動,以下為您彙整:

    【交通異動】



    航空

    台灣虎航IT-288 高雄─沖繩那霸提前至上午11:30起飛;IT-289 沖繩那霸─高雄提前至下午15:15起飛,預計搭乘IT-289的旅客請務必於上午11:30至12:40抵達沖繩那霸機場,以完成報到劃位手續。

    立榮航空29日台北往返台東、花蓮航班全面取消;本島往離島航班,中午12點過後全部取消

    華信航空29日花蓮、台東航線全天取消;金門、馬公航線中午12點以後全部取消;台中─香港AE1831/1832取消。

    最便宜遠東航空29日國內線航班異動:

    1. 馬公─台北FE8026提前至中午12時起飛

    2. 金門─台北航線下午1時30分後取消

    3. 其餘航線中午12時以後取消。

    4.高雄─海口FE189 原17:30起飛,提前至13:20起飛

    德安航空29日東部、離島航班全天取消

    船運

    交通部航港局宣布,因尼莎颱風影響,29日預估共有12航線停航,共87班次,包括:

    1. 基隆─馬祖全面停航(停航2班次)

    2. 大麥嶼─基隆船班全面停航(停航1班次)

    3. 馬祖福澳─福州馬尾全面停航(停航2班次)

    4. 北竿白沙─福州黃岐全面停航(停航4班次)

    5. 南竿往返莒光船班部分停航(開航4班次,停航2班次)

    6. 南竿往返東引船班全面停航(停航2班次)

    7. 將軍─東吉嶼船班全面停航(停航1班次)

    8. 布袋往返馬公船班全面停航(停航15班次)

    9. 東港往返小琉球船班部分停駛(開航2班次,停航36班次)

    10. 富岡─綠島船班全面停航(停航8班次)

    11. 富岡─蘭嶼船班全面停航(停航6班次)

    12. 後壁湖─蘭嶼船班全面停航(停航8班次)
    達人推薦

    鐵路

    高鐵29日晚間6時前全線正常行駛,29日晚間6時後的營運模式將於當天上午10時前宣布。

    台鐵宣布,因應尼莎颱風,29日列車行駛異動如下:

    一. 西部幹線(基隆-屏東間)、各支線各級列車正常行駛。

    二. 東部幹線

    1. 台北往台東,自408次自強號(台北站07:40開)開行後,全部停駛。

    2. 台北往花蓮,自280次自強號(台北站09:40開)開行後,全部停駛。

    3. 台東、花蓮往台北,自411次普悠瑪號(台東站07:55開)(花蓮站09:44開)開行後,全部停駛。

    4. 區間車視風雨情形機動行駛。

    三、南迴線

    1. 新左營往台東,自371次自強號(新左營09:20開)開行後,全部停駛。

    2. 台東往新左營,自308次自強號(台東11:10開)開行後,全部停駛。

    阿里山森林鐵路29日至31日,各級列車全部停駛。

    因應貢寮海洋音樂祭延期,台鐵停駛以下列車:

    台北→福隆區間快4014、4034、4056次

    福隆→台北區間快4035、4057、4079、4091、4097次;自強號5261、5265次

    旅客可於1年內至各車站售票窗口辦理退票,不收退票手續費。

    【活動取消、延期】



    「多益英語測驗」原訂7月30日於全台各考區舉辦,因颱風影響,延期至8月6日舉行,詳細說明請上多益測驗官方網站限量商品

    南韓女團EXID原訂30日在台開唱,主辦單位宣布延期。

    「桃園機場106年從業人員甄試」原訂7月29日舉行,延期到8月6日舉辦,考試時程及地點不變。

    「中華航空服務人員招募初試」原訂7月29日於桃園華航園區總部舉行,延期至8月5日舉辦。

    「2017羅東藝穗節」7月29日萬人踩街大遊行、藝穗之夜晚會,延至8月5日同時段舉行。

    「國軍106年第5梯次志願士兵」考試原訂7月29日舉行,順延至8月12日(星期六)實施;成績公告日期及放榜日期也分別順延至8月23日、9月6日,考生如有應考相關問題,請電洽國軍人才招募中心,電話:0800-000-050。

    「新北市貢寮海洋音樂祭」原訂7月28日至30日舉行,受颱風來襲影響,為了安全起見決定延期、擇期舉辦,至於何時舉辦則將另行通知。

    「2017竹北新月沙灘海洋音樂嘉年華」原訂7月29日、30日舉行,因颱風影響延期舉辦,時間將另行公告。

    台東「台灣國際熱氣球嘉年華」7月28日上午至30日下午所有活動取消,預計7月31日恢復正常。

    【休園、封山資訊】



    龜山島碼頭28日中午12時起封島3天。

    觀霧國家森林遊樂區29日起預警性休園。

    阿里山森林遊樂區28日傍晚開始休園。

    福山植物園29日至30日休園。

    宜蘭太平山遊樂區29日起休園。

    太魯閣國家公園28日起停止入園

    墾丁、雙流國家森林遊樂區、林後四林平地森林園區29日起休園。北大武、浸水營等14條轄管步道28日全數封閉。

    下面附上一則新聞讓大家了解時事

    軟銀集團(SoftBank Group Corp.)社長孫正義、安謀(ARM)執行長 Simon Segars 及 Boston Dynamics 執行長 Marc Raibert 日前於「SoftBank World 2017」會議同台發表主題演講。孫正義指出,那些批評、嘲笑 Pepper 的人顯然不懂機器人長遠發展,且未來終將會被 Pepper 所取代。

    據美聯社報導,孫正義在「SoftBank World 2017」會議上表示,人工智慧(AI)結合無數感應器所收集到的數據將引發資訊革命、人類的受益程度將超越 19 世紀工業革命;未來世代會說能夠主宰晶片、數據的人將可主導整個世界,而那些批評 Pepper 不夠聰明的人顯然看不懂機器人的長遠發展。

    ▲Pepper為軟銀旗下最知名的服務型機器人。(圖/記者林信男攝)

    孫正義進一步指出,那些嘲笑 Pepper 只是玩具的人以後將會被機器人所取代。他說,具備 AI 的智慧機器人將能夠自學、自行做出決策,跟工廠組裝機器人大不相同。孫正義認為 AI 是用來取悅人類、不該被視為禍害根源。

    據悉,軟銀於 SoftBank World 2017 首日,便針對 Pepper for Biz 的現階段情況以及未來方向進行報告。目前 Pepper 應用已從第一階段「打招呼」邁向第二階段-「取代人類工作」,能有效緩解缺工問題,具正面意義。

    軟銀事業推進本部部長吉田健一透露,Pepper 第一階段為「招呼」,能吸引顧客目光,並利用文字來進行招呼;第二階段則是「機器人取代人類的工作」,顧客接待也是其中之一,能有效降低人事費等成本;最後第三階段則是數據活用及學習,人工智慧的運用也包含在內。

    吉田進一步說明,機器人取代人類工作的三階段,首先是接待業務,例如販售、結帳等業務;接著第二階段是「移動業務」,也就是需要使用人類雙腳的工作,目前正在發展中。最後則是與「手」相關的業務,像是撿拾動作等,需要高度的技術,表示今後會持續挑戰。

    ▲軟銀事業推進本部吉田健一部長說明Pepper已邁向第二階段發展。(圖/翻攝自Robot Start)

    孫正義指出,傳統機器人與智慧機器人有著本質上的絕對差異,在工廠中活躍的工業機器人並沒有真正的智慧,是個沒有 AI 的機器人,只能執行單純的作業,等到 AI 技術純熟,這些機器人會被能自主學習、行動的智慧機器人取代。

    另一方面,於本次會議中,波士頓動力執行長 Marc Raibert 也與孫正義同台亮相,並帶來機械狗 SpotMini 與觀眾會面;SpotMini 能辨識障礙物與階梯,迅速繪製出周遭地圖,自主流暢地在滿佈障礙物的舞台空間中穿梭,絕佳的環境感知能力與移動靈活性,展現出波士頓動力在機器人領域的先進技術。

    ▲Marc Raibert展示機械狗 SpotMini。(圖/翻攝自Robot St居家art)

    孫正義再次強調 AI 與機器人的重要性,他說,資訊革命已來臨,從電腦開始的資訊革命,已開始轉往 AI 領域,AI 時代最重要的東西即為大數據,就像工業革命時的「鋼鐵」,擁有數據的人才會是 AI 時代的贏家。大量數據將有助於治療癌症、提供零事故的駕駛,以及栽種出更安全的糧食。原文詳見:

    【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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