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商品訊息功能
- 品號：4580323
- 活潑可愛的迪士尼卡通設計
- 台灣製造，無化學添加
- 對過敏性肌膚的寶寶使用最安心
商品訊息描述
【Disney迪士尼】維尼兩用被
【Disney 圖款設計】
活潑可愛的迪士尼卡通設計，陪伴寶寶舒適好眠。
【使用舒適安心】
台灣製造，無化學添加，100%天然素材，舒適纖維，對過敏性肌膚的寶寶使用最安心。
【使用方式】觸感舒適，圖案活潑，冬季時可加入被胎成為冬被使用，夏季時將內胎抽出，即成為夏季涼被，具雙重功能。
【注意事項】
※寶寶使用時應有成人在旁注意安全，避免窒息意外發生。請遠離火源或高溫、如有破損請勿繼續使用。
※商品可能因拍攝產生色差，圖片僅供參考，商品依實際供貨樣式為準。
【洗滌方式】
初次使用前生活用品，建議先洗滌表布套。
洗滌方式：請以中性洗劑洗滌。如使用洗衣機，請先將表布套置入洗衣袋中。
商品訊息特點
| 品牌名稱 | |
|---|---|
| 被毯材質 |
|
商品顏色：米色
製造成分：表布：100%棉/填充物：聚酯纖維
包裝內容：外包裝：PVC軟袋
適用年齡：2~5歲
商品規格：120*150CM
產地：台灣
商品鑑賞期非試用期,商品若有損傷、髒汙和缺件、下水清洗，即無法退換貨，若需退換貨請將商品(包含組合商品)及贈品回復原包裝送回，謝謝！
(PS.若退貨商品缺件將扣除缺件之款項,不再收取缺件商品,但若缺件造成商品無法使用,將無法退貨,感謝您的配合，謝謝！)
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甜美多汁的芒果咬一口，下場竟得送醫。一名從韓國來台灣玩的9歲女童，從來沒吃過芒果，全家買了3、4顆一起享用，沒想到吃完之後30分鐘，竟開始不停急促咳嗽，有如「鎖喉」，呼吸困難、臉色蒼白，頭暈虛弱到需人攙扶，同時肚子絞痛、嘔吐送急診，醫師判斷是食物引起的「全身型過敏性反應」。
根據女童描述，吃完芒果30分鐘後，突然感覺喉嚨癢癢的，接著變緊，好像被東西塞住，頓時感覺吸不到氣。媽媽也說女童過去沒有過敏、氣喘等病史，來台灣玩的這幾天也沒有感冒症狀，同行家人更沒人生病。
台北市立聯合醫院陽明院區小兒科主治醫師龍厚玲表示，根據女童描述及典型臨床表現，判斷是食物引起的「全身型過敏性反應」，經排除深部呼吸道異物的可能性後，立即給予治療，緩解過敏性發炎反應，女童在急診觀察12小時後出院。
與一般常見的過敏，多是單一皮膚癢、嘴唇紅腫或打噴嚏不同，龍厚玲說，全身型過敏性反應是全身多處器官同時對過敏物質產生強烈過敏反應，而且往往影響維持生命的重要器官，如呼吸道、心血管、腎臟或腦神經等，導致症狀通常相當嚴重。
嚴重者還會導致全身型過敏性休克而致命，根據國外文獻統計，死亡往往在接觸過敏物質後6小時內發生；孕婦也可能造成流產。
龍厚玲指出，全身型過敏性反應最常發生的第一個症狀，通常是「喉嚨或全身皮膚感覺癢癢的」，當還來不及接受治療，病程又快速進展時，病患常面臨巨大恐懼無助感，感覺「我快不行了」。
因個別體質不同，可能造成全身型過敏性反應的過敏物質不計其數。醫師提醒，如果已知過敏原，要牢記並盡量避免接觸；如果在疑似接觸到可能的過敏物質後數分鐘到一小時內，突然快速且同時發生皮膚黏膜、呼吸道、心血管、腸胃道等症狀，達兩項以上，就要高度懷疑是全身型過敏性反應，要盡快就醫並告知醫師症狀與先前接觸到的可能過敏物質。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
在餐廳嚐到驚為天人的美食，回家也想大展廚藝試試？現在只要拍張照，評價由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜，讓你輕鬆依樣畫葫蘆。
Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作，經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中，找出與你照片相似的食物，Hynes 解釋，「它能夠分析餐點的照片，推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由使用該網站分析餐點，當 AI 確定照片中的食物為何時，就會提供你相近的食譜；《Engadget》指出，Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右，不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到，「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事，同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝，也會影響 Pic2Recipe 的分析結果，舉例來說，一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。（圖／翻攝自 Pic2Recipe）
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份，Hynes 表示，「人們可以使用它來分析自己的餐點，了解他們的營養價值，好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並非 Hynes 首創，2016年底，計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到，要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 表示，「首先，將信用卡大小的比例尺放在食物旁，然後從多個角度進行拍攝，我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」
Mougiakakou 相信，這只是這項技術的開端，「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目，即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質，或是一些微量的營養成份。」
Mougiakakou 指出，「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等，與飲食息息相關的疾病，因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部搶先看分。」
最後，如果你也想看看今天午餐究竟吃了些什麼，可點以下網址試試喔！
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原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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